策略池 AI重塑健康服务生态：鱼跃医疗从“设备制造”到“健康管理”的转型之路

随着当前国民生活水平持续提升，健康意识觉醒，民众对于个人健康管理的需求也迅速升温，医疗器械正逐渐走出医院，成为家庭场景下必不可缺的消费品。据统计，2019至2024年，中国家用医疗器械市场规模已从1224亿元增至1982亿元，弗若斯特沙利文预计，随着国内需求的持续增强策略池，该市场未来仍有望以7.9%的年均复合增速增长，到2030年时市场规模将达到3131亿元。

另一方面，随着AI技术的迅速迭代与深度融合，医疗健康设备产业的发展路径与商业模式正迎来深度变革，市场规模快速扩张的同时，行业、企业也正加速从“设备制造”向“健康服务生态”转型升级。

汇正财经资深研究员韩立岑表示，AI技术正把体检、慢病管理、健康险、可穿戴设备、医院、药企、保险等原本割裂的环节打通，形成“医—药—险—械—数据”一体化生态。能够深入融合AI技术，并且具备全链数据掌控能力的医疗设备企业将有望在行业发展过程中逐渐脱颖而出。

以家用医疗健康设备制造起家的鱼跃医疗，正是这一趋势中的代表性企业。近年来，公司以呼吸治疗、血糖管理等领域的智能化为突破口，并通过系统性AI布局重构健康服务生态，走出了一条独具特色的转型之路。

AI赋能：突破产品性能瓶颈

很长一段时间内，国内外家用医疗健康设备市场都被外资巨头所把持。为把握市场需求快速扩容的机遇，数字化、智能化，尤其是AI技术的赋能，就成为国产家用医疗健康设备提升产品性能和市场竞争力的重要抓手。

“鱼跃医疗在2025年将公司战略升级为全球化、数字化、穿戴化，其中，数字化部分就包含了在AI技术领域的探索规划”，鱼跃医疗副总经理荆伟介绍称，通过与多所专业医疗机构合作，公司积极推进在血氧、心率、睡眠等医疗级监测设备中积累的传感器技术与自研AI算法融合，旨在解决可穿戴设备长期面临的数据准确性、佩戴舒适度与有效健康洞察之间的平衡难题。同时，基于不同院外使用场景构建打通“端-平台-生态”的产品矩阵。

血糖管理及POCT业务是鱼跃医疗近年来的重点发展方向之一，自2022年以来保持高速增长态势，即是公司科研成果转化的成果体现，同时也是其AI技术应用探索的重要领域。

“以‘安耐糖’CGM系列产品为例，它的出现完全打破了现有的血糖测量方式，让用户可以更方便地对自身血糖数值进行持续监测”，荆伟表示，通过设备与算法的深度结合，“安耐糖”可以快速把微电流生物酶反应的值转化为血糖数值，并实现每3分钟一次、连续16天的持续数值输出策略池，不仅能为用户提供单一指标的分析解读，还可以对未来血糖指标的发展趋势进行预测，是通过AI赋能实现产品性能显著提升的最好案例。

在采访现场，荆伟还展示了鱼跃医疗最新研发的健康戒指产品，“这枚戒指不仅能够检测血氧、脉搏、心率等传统指标，内置AI算法使其能够通过长期陪伴监测，实现以往医疗器械所无法达成的，更高阶生理指标的监测和分析。”据他介绍，通过对用户个体特征一段时间的观察学习，在AI算法的驱动下健康设备将可以通过连续、精准的数据流进行用户个性化健康分析与预警，未来还有望实现测量端与治疗端设备的生态融合，大幅降低用户居家场景下的医疗成本。

荆伟表示，整体来看，鱼跃医疗的AI体系化建设将围绕四大进阶过程演变：从赋能设备、增强性能，到成为产品组件，最终构建生态。核心目标是通过AI技术让设备加速迭代的同时，回归院外场景下用户对健康和生活品质的核心需求，将用户关注的碎片化指标结构化，结合慢病管理等关键指标体系化管理，形成个体健康管理闭环。

汇正财经资深研究员罗欣伟认为，以鱼跃为代表，国内医疗健康企业正加快AI技术应用落地，通过智能化提升产品性能，增强用户粘性，其市场竞争力得到显著增强。在本土化场景适配、数据闭环构建以及下沉市场覆盖方面已形成了独特的优势。

生态重构：打造健康服务新范式

如果说AI赋能产品是技术突破，那么生态重构则是AI带来的更深层次行业变革。在医疗健康管理领域，鱼跃医疗正逐步打造“硬件+软件+数据”的一体化健康管理生态体系，公司在2025年推出的自研AI Agent应用程序中，整合了旗下多品类医疗设备的数据接口，可实现健康数据的采集与管理、分析与解读，有效提升了用户粘性与使用频次，是连接公司产品与用户需求的重要纽带。

目前鱼跃医疗已对AI Agent应用程序与“鱼跃健康管家”平台进行整合，并仍在持续推动该应用的升级迭代。“今天的鱼跃健康管家已经可以基于不同类型的生理指标来客观描述一个人的健康情况，到下一版本，我们将实现对用户饮食、运动甚至是生活节律上提供建议的功能，帮助用户更好地进行个人健康管理”，荆伟说。

他还表示，未来鱼跃医疗不仅将在产品上实现持续的升级迭代，更将通过鱼跃健康管家这一平台提供更多以AI赋能的产品服务，甚至是合作伙伴的服务。“我们计划逐步将一些非医疗器械的IoT产品所产生的离散健康数据融合进平台中，比如用户的饮食数据、运动数据等，最终通过云端利用AI大模型来描述用户整体的健康程度，以进一步拓展生态服务边界。”

值得注意的是，随着数字化、智能化的推进，联网医疗器械必然产生大量检测数据。韩立岑认为，这些健康数据已成为产业的核心生产要素。“用户健康数据触点逐渐从医院转移到家庭、社区、职场，可穿戴、车载、智能家居都能够成为健康数据采集器，在这一过程中，企业若能打通院内电子病历、院外可穿戴、基因、影像、保险理赔等多源异构数据，并建立持续更新的个人健康数字孪生，就能够形成高壁垒的数据飞轮。”

另一方面，这些健康数据也事关患者隐私乃至社会安全。为保护用户数据安全，筑牢行业发展根基，鱼跃医疗在近年来联合医学院校临床专家、通讯专业公司等发起《家用医疗器械数据采集及应用规范》，目前该标准已在镇江市、江苏省发布地方标准，正积极推进成为国家标准或行业标准。

采访过程中，荆伟重申了“数据拥有权属于用户”这一观点，并表示，未来公司还将加速推进一系列AI驱动的医疗健康产品落地，新产品矩阵将基于上述应用规范，进一步实现多维度健康指标的智能化联动管理。“通过整合硬件创新、数据生态、开放平台、标准引领，公司正在构建‘个人健康指标化、家庭健康数字化、医疗服务智能化’的新范式。”

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